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AIT Engineering Notes分享关于NX、CAD自动化、使用数据及工程流程改善的思考。公司和产品的正式公告请查看最新消息。
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要让使用数据真正连接到改进，需要业务理解与现场沟通。
这是 AIT Engineering Notes #4 的配图。
仅仅收集数据，并不能带来改进。
汇总NX的使用数据后，可以看到“这个命令使用很多”“这个操作被反复执行”等趋势。
但是，只看数字就决定改进措施是有风险的。为什么这个操作这么多？这项工作真的有必要吗？是否由设计规则造成？能否换成其他方法？能否自动化？这些背景，仅靠数据并不能了解。
正因如此，需要“数据分析 × 业务理解 × 现场沟通”。
AI也可能在这里发挥作用。它可以整理大量日志，并用容易理解的方式说明趋势和特点。然后由人来确认结果，判断应该改进哪些地方。
AI并不是替人决定答案，而是为人思考提供材料。我们认为，这也是AI在Engineering Automation中的一种作用。
如果是您，希望从CAD的使用数据中了解什么？
这是 AIT Engineering Notes #3 的配图。
“已导入的功能”和“实际在用的功能”并不一定相同。
CAD中有很多方便的功能，也有不少企业建立了公司内部标准和自动化工具。但是，拥有方便的功能，与这些功能是否真的在现场被使用，是两回事。
某个功能没有被使用，也可能有很多原因：
• 不知道该功能存在
• 不知道如何使用
• 不适合当前业务
• 已经习惯原来的操作方式
• 其他方法更快
这里重要的是，不要简单地认定“没有使用＝有问题”。
先从使用数据中找出趋势，再向现场确认背后的原因。由此可以判断，下一步需要的是教育、标准化、改变工作流程，还是应该进行自动化。
数据本身并不是答案，而是帮助我们找到更好问题的材料。
在您的工作现场，是否也存在“已经导入、但很少被使用”的功能？
这是 AIT Engineering Notes #2 的配图。
NX 的 Syslog 中，沉睡着改进的线索。
日常使用NX时，系统会记录各种执行信息。平时提到Syslog，很多人可能首先想到的是“发生故障时用来确认的日志”。
但是，换一个角度看，其中也包含了帮助我们理解NX在实际现场究竟如何被使用的信息。
例如，如果能够统计实际使用过的命令及其趋势，就可以获得以下线索：
• 经常使用的功能
• 几乎没有被使用的功能
• 被反复执行的操作
• 不同用户的使用倾向
当然，仅靠日志并不能知道“为什么要执行这个操作”。正因如此，“看数据 → 找趋势 → 与现场沟通”这一组合非常重要。
Syslog不仅仅是用于故障分析的日志，也可以成为思考业务改进的入口。
您是否尝试过将NX Syslog用于故障分析之外的用途？
这是 AIT Engineering Notes #1 的配图，也同步用于 LinkedIn 与官方网站展示。
在制造业企业中，往往已经导入了各种CAD功能、设计规则以及自动化工具。
但是，哪些功能被频繁使用，哪里存在重复作业，哪些操作耗费时间，以及已经导入的机制是否真正被现场使用，这些情况是否能够被客观地掌握呢？
与现场工程师沟通非常重要。另一方面，仅凭人的感觉，有些问题并不容易被看见。这时，实际的使用数据就会发挥作用。
将人的经验判断与数据结合起来，才能更清楚地看到现场真实的状态。在考虑自动化之前，首先需要了解现状。10月，我们将围绕“从NX使用数据思考改善”这一主题，逐步展开技术分享。
在您的工作现场，是否能够掌握CAD实际是如何被使用的呢？
